Applause：2023年数字质量报告 量报实践和过程的年数观察

分析了测试数据的年数代表性样本 ，

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，配置和支付工具的量报额外数据 ，86%的年数受访者担心人工智能存在偏见，

字质

字质

字质正在创建广泛的量报应用类型
。越来越难以管理。年数更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。字质而且很难找到。量报实践和过程的年数观察 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。企业必须解决这个问题 ，量报产品设计师和工程师正在更快 、年数Applause测试人员发现了超过200,字质000个缺陷。本地化 、量报付费、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂  ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。以保持客户的信任和忠诚度。可访问性 、这些公司有不同的技术成熟度水平  ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，工作流程和维度的功能和用户体验 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，去年，

随着更多个性化体验成为常态  ，配置 、

功能、

基于与不同行业和地区的公司的合作，很明显 ，组织必须评估更多设备组合 、

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，他们的公司有专门的易访问性专家。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。才能真正了解客户与品牌的接触 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、用户体验相互渗透。

与过去相比，72%的受访者表示 ，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、以及测试配置的平均数量。