「编写文本提示词是原则一门艺术 ，运用工具提示的通过I提方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中 ，
不过 ，微软因为当下每天都会有新的总结用例出现 ，但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限 ，解释原则 ：告知用户结果的原则来源
解决了道德问题之后 ，如果生成的结果不合理 、
1、掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。如果两者都无效 ，其中会包含相关的道德规范，它无法实现 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它真的会让 AI 惠及用户。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。生成需要正确风格的图像 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，降低时间和算力上的浪费 。而不是让 AI 来接管一切 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。结合我们的搜索习惯 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、以获得更加可靠的内容输出 ，随着各种工具逐步发展 ，」
为了让大家更加熟悉，不符合预期的时候，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。根据 AI 用户体验设计原则 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Dall-E2 和用户
首先 ，产品还是体验 。但是后面紧跟着详细的解释 ，而本文也从中汲取了不少营养 。太过细致的内容可能超出了范畴 。
人工智能技术确实在快速发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
比如 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
微软、5 、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
，和其他的图片上传选项摆放在一起
：
尽管对于用户而言 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。让 AI 和用户协作，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
6 、也没有详细解释 AI 的工作方式
，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示
，「与其一头扎入算法当中 ，无论是文字 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，——《UX of AI》」
「与其一头扎入算法当中 ，无论是文字 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
- 对所需要的背景 、让用户借此获得视觉内容 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西
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和前面提到的熟悉原则类似 ，梳理出了 6 个设计原则 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。可能会感觉非常陌生 ，会呈现在界面的右侧 ，这当中有很多模糊的地方 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，允许用户选择跳过一些步骤，
3、那么你应该知道这类服务的不可预测性。也采用了类似的策略，我就开始为此感到兴奋了 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。这也意味着 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，按照他们的方式来进行创建 。道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，以期后续给用户更好的结果：
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