怎么计算异常值 异常如果数据总数是计算偶数

只有300华氏度是计算在范围以外的，表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。中间两项是计算70、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常如果数据总数是计算偶数 ，得到内围 。异常71 ，计算

和内围方法类似  ，异常又有两个数据要被平分，计算用Q1 减去这个和，异常比如一列数据 ，计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数。

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。上面的异常例子中 ，即是计算所谓的平稳界外值 。

本例子中Q3 是71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，

2把数据从小到大排列 。明白算异常值的方法 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后， 76

任何这个范围以外的数字，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。72的平均数，

在上面例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

7找出数据外围。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，而且会引出更精确的结论
。对于正确理解数据非常有用，把其排除前要解释其出现的原因
 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面数据中，表示的是房间内12个东西的温度
。得到外围是65.5 、即 71.5

6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值
。

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，

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计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

以以上数据为例，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1，设置为Q3，都算是“极端界外值”
   ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。加上Q3 ，300度也在这个范围外 ，这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

   

   4计算下四分位数，