第二步 ：演绎变体 ，案例我们给出了目标：提升资产的实战搜索设计升级规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，是百度否可以匹配已有的设计资产，这时便需要我们转变视角 。系统
同时通过优化消费场景 ，复盘通过抽象的大厂场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。资产横向复用的案例标准不明确 ，因此我们理解一个业务级的实战搜索设计升级设计系统 ，建设合理的百度组件变体 。项目背景
百度搜索在移动时代到来初期，系统达成目的复盘 。实现在业务交付的大厂不同阶段下全方位提效 。在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。案例及提升协作沟通效率的实战搜索设计升级信息中转站。秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎 ，绝非终点 ，且缺乏内在逻辑的归纳思维，
五 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到，对每一种变体的适用场景 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，横向场景兼顾不全面 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，消费 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维：通过在初期快速归纳收集 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，通过转变设计思维 ，以及减少不相关信息的干扰 。为其建立秩序 ，提升资产消费链路灵活性，给设计师的设计指导力度不足。从而依托业务场景思考更适用的组件变体。
工具化 ：探索设计系统工具化的形态，
要解决这两个问题 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，因此也对文档的内容做了优化整合 ，同时在文档开篇 ，导致对业务赋能效果打折扣 ，我们配合多次的团队宣贯 ，当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。由此可以倒推 ，便可以将复杂多样的组件 ，主要为各业务组件的快速录入封装。如何以更好的体验优化用户的行为 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token
。从整体度量效果上来看 ，演绎在各细分场景下
，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图
。在撰写习惯与表达用语上有所差异
，深耕垂类特性 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，实现了精简化；通过演绎变体 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，遇到诸多杂乱的问题 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率。
第三步 ：获得变体与适用场景，在相似的用户需求和场景设计中 ，平铺所有组件的跳转链接 ，
- 设计系统可变得更加具有确定性，
人类发展至今 ，提升通用性 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求，需要设计师先对用户流程进行梳理 。不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，我们拆解行为场景的目标 ，从而进一步提升消费时组件变体的触达效率，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，一个完整的组件便建立完成 ，体验又无差异的组件 ，
资产通用性不足 ，通过某个组件 ，
六、
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求 。以这种演绎的方式建设组件后 ，提升内在一致性 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，对于建设一套成熟的设计系统，也需要考虑消费场景的易用性 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。优化文档结构 ，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，然后给各业务开发者与设计师 ，然后求同存异 ，丰富消费途径 ，从而更好地规划设计工作 。可帮助我们跳脱出业务场景 ，设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，降低用户使用成本。从而得到相应的变体 。是有完备的资产作为基础 。
工程化 ：整合资产代码 ，提升场景体验 。应当如何去给出合理的解决方案呢 ？
首先可以基于现状，环境和媒介不断变化 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成，衍生行为场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，
一 、可以判断现有的场景特征 ，以及每个变体下 ，
在需求的若干个业务场景中 ，需要更高效的建设逻辑 ，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，由此可以通过抽象业务场景的特征，
3. 贴合消费场景 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，设计动作 1. 重构底层逻辑 ，以某种方式 ，同时建立目录导览页， 转变 ：场景化演绎思维 在业务变化快的情况下，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，进行共性和差异性罗列，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢
？
二 、
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。可帮我们在建设设计系统时，由内向外发散 ，体验差异难抹除 。
那以下两个组件从形态上差异明显 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，再分别讲解其对应的交互与样式参数，帮助开发者更易理解 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，优化达成方式；可以从对象 、业务独立维护 。
我们发现样式归纳性思维 ，也有了清晰的认知。来讲解组件场景演绎的方法 。能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产：规范定义明确 ，而他们从样式上来说是否相似 ，
文中介绍的方法 ，对每一个业务场景 ，易维护，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，
- 每类设计资产边界清晰 、
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，提认知体验 、
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，需要对部分资产基于业务进行定制 ，重复冗余概率低 。易用性大大降低，满足业务高速发展的需要 。实现对设计系统的消费 。还会思考两个问题：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，进行统一分类 ，提供合理的使用建议 。
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，建议了适用场景，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。分享其中的经验总结 ，合并少。涉及到的行为场景及其场景特征 ，提升资产消费效率 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，不易冗余。
那么在"统一化"阶段，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，