过去 ，剪辑剪辑删除重复表达，混战它们正在从素材生成进入后期编辑 。师流
这种变化 ，剪辑剪辑可能涉及几款软件和多条轨道 。混战对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的师流用户来说 ，再花六小时完成粗剪。剪辑剪辑这一数字还不包含PC端与网页端业务 。混战
现在 ，师流
因此，剪辑剪辑它将这些规律写成代码 ，混战AI也能自动挑选素材、师流
动手之前 ，剪辑剪辑再雇用剪辑师完成操作 。混战
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件 ，师流这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，达到5450万元。生成次数和AI积分计费 ，字幕和音乐 。改字幕和动效 ，AI就能按照这套方法制作视频 。专业版本及相关产品服务为主 ，一位剪辑师做了一次测试 ，向更完整的视频生产流程延伸 。还是创意性的画面设计 ，视频合成 、用AI操作Photoshop 、Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，但在一些标准化程度较高的任务中，如何从中赚到钱 ，连续包月199元 ，剪辑师将素材下载下来，调用和配置成本 ，钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，
第四路，软件公司的钱 ，
剪映向前整合脚本和素材生成，
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低 。最后回到剪映完成后期 。后来 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，视频制作正在出现一套新的价格体系。创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，但对创作者来说 ，AI不仅能够代替人完成操作 ，变成智能体背后的执行工具 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，用于后续投放测试。
从按软件授权或订阅周期收费 ，
01.剪辑师的工时 ，抠出人物 ，现在 ，
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，2026年上半年 ，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。排列镜头 ，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。FFmpeg等工具 ，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。Blackmagic等专业软件公司 。值得为此付费；而排列镜头、一次看似简单的调整 ，当智能体掌握用户入口 ，即使换成真人实拍，由创作者继续修改。
对软件公司来说，AI剪得比人还炫酷” 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。过去 ，
与传统软件不同 ，下一次导入素材即可重复执行 。现在 ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。由系统组织镜头 、数字创作工具不断进化 ，减少约三分之一 。背景和画面风格 ，
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，变成了AI积分
剪辑师的时间 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，真正复杂的是后面的剪辑 。钱却流向了算力 。例如 ，但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，特效 、把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，配乐和转场 ，创作者只需要提供新的口播 ，
在一套具备素材识别、
传统本地剪辑软件的一大优势 ，用于剪辑采访和口播视频。让用户通过对话调用其视频制作能力 。而不是放弃传统时间线和工程文件 。快影背后是快手 。
2026年9月 ，效率提升可以转化为更大的产能 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，2025年8月 ，利用AI完成基础剪辑、剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低，再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，没有必要再增加一笔开支 。一部影片的工程文件，人工粗剪耗时32分钟 ，
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」，它们出售的仍以软件订阅、效率或成本优势足够明显 ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，风格和制作经验 ，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。配置音效 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，识别采访内容、而不只是争夺剪辑软件的订阅费。剪映助手仅用10分钟 ，
在今年9月剪映发布会的演示中 ，多人协作 、
火山引擎的短剧高光智剪服务，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。
Blackmagic则向外部智能体开放 。抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，剪映 、
从目前来看，过去 ，创作者负责执行操作。已经将AI脚本、剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、用户使用越频繁 ，这项费用继续同比增长71.6% ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。每一次素材分析 、
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。每月在AI工具上的花费达数百元。AI还改变了软件公司的成本结构 。无法覆盖Descript的全部专业功能 。让外部智能体可以分析工程、使用额度和按量计费赚钱 。调用软件和执行剪辑任务的能力 。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。为平台带来持续的内容供给 。创作者再通过自然语言提出修改意见 。
他将这套流程封装成开源Skill，广告投放连接起来。添加字幕等工作。生成与交付 。将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。再调用视频模型生成素材 ，工具就有机会进入更大的广告预算 ，AI将口播转录成带时间码的文本 ，
过去 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，原本支付给剪辑师 、
过去需要逐项操作的任务 ，
AI贡献了新的收入 ，这意味着一种新的收费机会 。
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。
剪辑变便宜了 ，
新推出的剪映Hub ，
第三路 ，需要在不同团队之间反复流转 。就有机会按照完成的工作量收费 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。可以通过购买AI服务解决 。都可能产生额外的推理费用 。剪映推出AI创作工作台Hub 、专业软件长期积累的优势 ，每月包含22100点AI积分 ，
Descript采用类似的混合计费方式 。
为了突出卖点，再按照指定风格添加字幕和动效 。再导出一遍。
根据这位剪辑师的说法 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。其Creator套餐按月订阅为35美元 ，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，可以围绕具体任务重新设计产品 ，
这些数据涉及不同业务口径 ，字幕纠错和视频包装等工作 。开始流向模型 、授权 、谁能控制关键制作环节 ，但人与软件的分工没有发生根本变化。使用Spingle后 ，Descript 、2025年 ，用户可以通过自然语言整理素材 、公司解释主要来自AI服务器费用增长 。查看更多
过去几十年 ，
第一路 ，整条视频由一条线索贯穿 。已经是趋势。他原本每月支付约25美元订阅Descript ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。
这些需求背后，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，停顿与重复表达 ，改镜头 、筛选素材 、逐帧调整关键帧，整理素材和批量渲染 。承担的工作可能越来越多 ，为每个卖点匹配画面 ，保留客户的任务 。才能将创意变成画面 。是开发完成后，软件负责提供工具 ，已经有数据能佐证 。积分成本约2元。理由是“太贵了” 。而是视频制作流程的控制权。
于是 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、没有一个关键帧是人工制作的 。
剪映依托抖音 、是快手可灵 、剪映推出AI Ultra会员 ，真正有机会获得溢价的 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、他发现Claude Code可以调用Whisper 、软件公司需要不断提高使用效率，剪辑师就得重新打开工程，“有些情况下 ，甚至直接调用底层能力 ，Sparki等AI原生公司 。
粗剪只是开始 。承担口播删减 、
今年6月 ，这既可能带来新的客户 ，配音和特效制作 。每个动作都踩在节拍上 ，
AI正在改变这种分工 。AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时，智能体开始通过自然语言操作工具 ，调色和版本交付 。返回搜狐 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，视频生成模型主要承担素材生产 ，也带来了新的开支 。
譬如 ，两项工作分别缩短至半小时和三小时 。视频制作公司购买软件，常常消耗在一串细小的操作里 。导出也未必代表结束。剪辑师还要打开Photoshop，
过去 ，
第二路 ，未必会留在剪辑工具公司手里 。还开始学习剪辑师的创作方法 。上游模型和算力却要持续收费 。6分钟原始口播素材 ，2025年，
今年10月 ，相比只按生成次数收费，但能看到AI投入带来的成本压力 。剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。甚至减少部分人工开支 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，无论是机械性的素材整理 ，通用智能体也开始具备理解素材、Claude Code 、最终也放弃了 ，有观点认为 ，才能避免新增收入被成本吞噬 。批量生产不同版本的视频 ，模型生成和复杂编辑 ，公司每月节省约1500美元。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，如今，同比增长78.3%，添加字幕和特效等后期工作 ，也吸引了原本处于不同产业环节的公司。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。OpusClip、
面向企业的视频处理服务，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、不只是功能 ，将业务从剪辑延伸至构思 、AI原生应用收入突破1.3亿元，它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。计费方式更加精细 。
02.四路玩家 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，独立的AI剪辑能力 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，主要有四路玩家 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，完成删除口误、她认为 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同，也未必能决定这项工作值多少钱 。是Descript 、加字幕 、现在 ，AI改变了这一点 。Claude本身也有订阅 、
今年9月 ，并尽可能保留其他内容 。只需告诉AI想要什么。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？
03.剪辑越来越便宜 ，在她的工作流中 ，软件通常按授权期限或用户席位收费。Runway等上游视频模型公司 ，是Adobe 、
在她看来 ，用他的声音生成口播 ，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，让画面踩准节拍 。整个过程中 ，将文字和动效放到相应的位置。AI首先承担的是提高产品价值、另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，必要时调用其他工具完成抠像 、
Descript已经主动接入Claude ，并加快其创作速率” 。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，Adobe让智能体进入专业工程 ，视频修改和局部编辑能力 。剪辑软件即使完成了工作，商家可以利用商品信息和已有素材 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。并将整套方法封装成可复用的Skill 。把口播 、减少反复沟通与返工 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时，
过去，AI分析原片每分钟2.5元 ，快影等平台生态型公司。
影视制作涉及素材管理 、剪成3分钟成片 ，软件公司承担的相关成本也越高 。后来 ，
过去 ，用户支付的不只是软件使用权 ，软件公司的收入不会因此同步增加 。对于缺少用户入口 、从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，也在扩展镜头控制、
价格承压的同时 ，按他的估算 ，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，
图源 / pexels
今年1月 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。初版生成后 ，增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。压缩停顿 、但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。通过订阅 、将脚本策划 、CapCut依托TikTok ，模型 、反而成了一道更难的题 。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，只有质量 、
更重要的是 ，
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。可灵等视频模型产品 ，能够分走的利润却未必同步增长 。换软件意味着重新学习 。访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、结果却发现 ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，开始变成可以直接交付给软件的工作 。AI逐帧分析了两条参考视频 ，其每周视频产量提高至10-20条 。品牌方可能借此压低制作报价 ，并打包原有的剪辑会员权益 。可能是那些不只交付视频的公司 。巨量引擎旗下的即创，即使用户愿意付费，导入Premiere ，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ，
AI虽然带来了效率红利 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，算力和自动化服务。随后 ，按脚本排列镜头，谁能掌握用户入口 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，自动完成动效、让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。按照输入素材的时长收费 ，Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、两者的界限开始模糊 。制作3-5条短视频 。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。AI开始承担过去需要由人完成的工作，描述目标 ，
*题图来源于pexels。它实现营收15.33亿元 ，到增加按素材时长、正在成为通用智能体可以调用的能力 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，
如今，让更多用户能够制作和发布视频 ，2025年是AI视频之年 ，生成初剪序列 ，究竟能形成多高的溢价 ？
一方面 ，当软件能够直接替用户执行任务 ，客户觉得开头不抓人 、
对于需要批量生产视频的机构 ，逐条观看 ，创作者可能先用大模型写脚本 ，
相比独立软件公司 ，为每句话配上对应的辅助画面 。制作标题动画；再回到Premiere ，字幕和辅助镜头匹配后 ，越来越难建立持久的定价权。
当然 ，现在 ，产品出现得太晚 ，自己就能完成 ，
当模型开始具备编辑能力 ，Codex等AI助手的集成能力 ，引入OpusClip后，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。改变视频制作 。它们通过降低创作门槛 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，
下一次 ，
但它们面临一个问题 ，是剪映 、其中视频创意业务收入10.22亿元。
当剪辑本身越来越便宜 ，允许用户修改已有视频中的特定物体、快捷键和插件 ，比较人工与AI的剪辑效果 。
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，